强连通分量
有向图中, u可达v不一定意味着v可达u. 相互可达则属于同一个强连通分量(Strongly Connected Component, SCC)
有向图和它的转置的强连通分量相同
所有SCC构成一个DAG
强连通图
在一个强连通图中,任意两个点都通过一定路径互相连通。比如图一是一个强连通图,而图二不是。因为没有一条路使得点4到达点1、2或3。
强连通分量
在一个非强连通图中极大的强连通子图就是该图的强连通分量。比如图三中子图{1,2,3,5}是一个强连通分量,子图{4}是一个强连通分量。
Tarjan
其实,tarjan算法的基础是DFS。我们准备两个数组Low和Dfn。Low数组是一个标记数组,记录该点所在的强连通子图所在搜索子树的根节点的Dfn值(很绕嘴,往下看你就会明白),Dfn数组记录搜索到该点的时间,也就是第几个搜索这个点的。根据以下几条规则,经过搜索遍历该图(无需回溯)和对栈的操作,我们就可以得到该有向图的强连通分量。
1、数组的初始化:当首次搜索到点p时,Dfn与Low数组的值都为到该点的时间。
2、堆栈:每搜索到一个点,将它压入栈顶。
3、当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’不在栈中,p的low值为两点的low值中较小的一个。
4、当点p有与点p’相连时,如果此时(时间为dfn[p]时)p’在栈中,p的low值为p的low值和p’的dfn值中较小的一个。
5、每当搜索到一个点经过以上操作后(也就是子树已经全部遍历)的low值等于dfn值,则将它以及在它之上的元素弹出栈。这些出栈的元素组成一个强连通分量。
6、继续搜索(或许会更换搜索的起点,因为整个有向图可能分为两个不连通的部分),直到所有点被遍历。
由于每个顶点只访问过一次,每条边也只访问过一次,我们就可以在O(n+m)的时间内求出有向图的强连通分量。但是,这么做的原因是什么呢?
Tarjan算法的操作原理
1、Tarjan算法基于定理:在任何深度优先搜索中,同一强连通分量内的所有顶点均在同一棵深度优先搜索树中。也就是说,强连通分量一定是有向图的某个深搜树子树。
2、可以证明,当一个点既是强连通子图Ⅰ中的点,又是强连通子图Ⅱ中的点,则它是强连通子图Ⅰ∪Ⅱ中的点。
3、这样,我们用low值记录该点所在强连通子图对应的搜索子树的根节点的Dfn值。注意,该子树中的元素在栈中一定是相邻的,且根节点在栈中一定位于所有子树元素的最下方。
4、强连通分量是由若干个环组成的。所以,当有环形成时(也就是搜索的下一个点已在栈中),我们将这一条路径的low值统一,即这条路径上的点属于同一个强连通分量。
5、如果遍历完整个搜索树后某个点的dfn值等于low值,则它是该搜索子树的根。这时,它以上(包括它自己)一直到栈顶的所有元素组成一个强连通分量。
模板
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <stack>
#define max(a,b) (a>b?a:b)
#define min(a,b) (a>b?b:a)
using namespace std;
const int N=1001;
int time=1;
int low[N],dfn[N];
bool instack[N];
stack<int>st;
struct LIST
{
int v;
LIST *next;
};
LIST *head[N]={NULL};
void tarjan(int v)/*tarjan求强连通分支*/
{
dfn[v]=low[v]=time++;/*标记点v的DFS遍历序号*/
st.push(v);/*将点v入栈*/
instack[v]=true;/*标记点v已经在栈中*/
for(LIST *p=head[v];p!=NULL;p=p->next)/*遍历V能直接到达的点*/
{
if(!dfn[p->v])/*如果v的邻接点没有入过栈*/
{
tarjan(p->v);
low[v]=min(low[v],low[p->v]);/*如果v能直接到达的这个点没在栈中,v的最早祖先为他们中的较小值*/
}
else if(instack[p->v])/*如果在栈中*/
low[v]=min(low[v],dfn[p->v]);/*如果在栈中,则v的最早祖先是他的序号和那个点的序号较小的*/
}
if(dfn[v]==low[v])/*如果dfn[v]和low[v]相等,则说明v点是其所属强连通分支DFS遍历起点,这个强连通分支所有点都在v点之上*/
{
cout<<"{ ";
do
{
v=st.top();
st.pop();
instack[v]=false;
cout<<v<<' ';
}while(dfn[v]!=low[v]);
cout<<"}"<<endl;
}
}
int main()
{
int i,j,n,m;
cin>>n;
while(!st.empty())
st.pop();
memset(dfn,0,sizeof(dfn));
memset(instack,false,sizeof(instack));
for(i=0;i<=n;i++)
head[i]=NULL;
for(i=1;i<=n;i++)
{
cin>>m;//i的邻接点数量
//输入每个邻接点编号
LIST *rear=head[i];
for(j=0;j<m;j++)/*创建邻接表*/
{
if(!j)
{
rear=new LIST;
head[i]=rear;
}
else
{
rear->next=new LIST;
rear=rear->next;
}
rear->next=NULL;
cin>>rear->v;
}
}
for(i=1;i<=n;i++)
if(!dfn[i])/*如果i没有入过栈*/
tarjan(i);
return 0;
}